Menschen googeln nicht mehr, sie fragen, und ein Modell antwortet mit einer einzigen Empfehlung. Ex Tenebris macht messbar, ob Sie darin vorkommen, deckt die Ursachen auf und orchestriert Ihre gesamte Customer Journey: von Awareness über die neue Agenten-Entscheidung bis zu Kauf und Loyalty.
Zwischen Ihre Leistung und den Kunden schiebt sich eine neue Schicht: das Sprachmodell. Es liefert keine zehn blauen Links mehr, sondern eine Entscheidung. Wer in dieser Antwort nicht vorkommt, existiert für den Kunden nicht, egal wie gut das Produkt ist.
So oft taucht die Marke auf, wenn die KI die eigene Website als Quelle nutzt. Ohne eigene Quelle: 1,6 %.
Gemessen am 26.07.2026, n=162. Dort gewinnt kein Wettbewerber automatisch. Wer zuerst antwortet, wird First Mover.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity. Jedes zieht aus anderen Quellen.
Aus einer echten LUX-Analyse: ein Hersteller von Akku-Garten- und Forstgeräten im DACH-Markt. Ein Analysefall, kein Marktdurchschnitt, mit KI-Unterstützung ausgewertet und redaktionell geprüft. Details im Blog.
Was Sie davon haben, in Klartext. Ohne Methodik, ohne Fachjargon.
Ihre Marke taucht in der KI-Antwort auf, genau dort, wo heute die Kaufentscheidung fällt. Für den Menschen und für den Agenten, der in seinem Auftrag recherchiert.
Wir bringen Sie von der Erwähnung zur Empfehlung: der Marke, die der Assistent nennt, wenn ein Kunde nach Ihrer Kategorie fragt.
Sie sehen schwarz auf weiß, ob und wo Sie vorkommen. Pro Modell, pro Frage, pro Kaufphase. Ein belegter Wert statt Bauchgefühl.
Wählen Sie Ihren Einstieg. Jede Stufe sagt klar, was Sie bekommen und was es Ihnen bringt.
In drei Wochen wissen Sie belegbar, ob KI-Assistenten Ihre Marke empfehlen.
Ihre Marke wird zur Antwort des KI-Assistenten, Monat für Monat sichtbarer.
Sie besetzen Ihre Kategorie in jeder KI-Antwort, in jedem Markt.
Die Beratungstiefe einer Agentur, ohne deren Konzernpreise: ein eingespieltes Spezialisten-Team, planbare Kosten, Einstieg ab 4.500 €.
Für Sichtbarkeit in KI-Antworten gibt es mehrere sinnvolle Ansätze. Sie beantworten unterschiedliche Fragen und schließen einander nicht aus.
Dashboards, die laufend erfassen, wie oft eine Marke in KI-Antworten auftaucht. Schnell eingerichtet, günstig im Einstieg, gut für die Beobachtung über Zeit.
Technik, Struktur, Inhalte und Verlinkung. Die Suche bleibt eine der wichtigsten Quellen, aus denen Modelle schöpfen. Ohne diese Basis wirkt alles andere schwerer.
Wir messen nicht einzelne Prompts, sondern vollständige Kaufgespräche entlang echter Bedarfslagen. Daraus wird sichtbar, welche Quellen die Antwort tragen und in welcher Phase Sie fehlen. Und wir setzen die Maßnahmen um.
In der Praxis kombinieren die meisten Kunden alle drei. Wir arbeiten gern neben bestehenden Werkzeugen und Agenturen und sagen Ihnen offen, wenn eine Aufgabe dort besser aufgehoben ist.
„Sie sehen nur Schatten an der Wand und halten diese für die Wirklichkeit. Erst wer die Höhle verlässt, erkennt zunächst die Reflexionen, dann das Licht, und schließlich die Dinge selbst."
Die meisten Unternehmen sehen in KI-gestützten Kaufprozessen nur Schatten: Zahlen ohne Zusammenhang, Metriken ohne Bedeutung. In der Höhle zu sitzen ist normal; Unwissenheit ist der Ausgangszustand, nicht ein Vorwurf. Ex Tenebris verurteilt nicht, sondern führt: aus der Dunkelheit ins Licht der Erkenntnis. Wir bringen Klarheit.
Jede Marke beginnt diese Reise an einem anderen Punkt. Wir wissen für jede Stufe, was als Nächstes zu tun ist. Wählen Sie eine Stufe.
Unsichtbar. Die Modelle kennen Sie nicht, Ihre Kategorie wird ohne Sie beantwortet.
Ex Tenebris (lat.) „Aus der Dunkelheit". Die vollständige Phrase: Ex tenebris in lucem, aus der Dunkelheit ins Licht. Der Name ist das Programm.
Sichtbarkeit in der Antwort-Ökonomie folgt einem einfachen Prinzip: Reiz, System, Reaktion. Die meisten optimieren das System, das sie nicht kontrollieren. Wir setzen am Reiz an, an den echten Fragen Ihrer Kunden. Wählen Sie einen Prompt und sehen Sie zu.
Die Fragen Ihrer Kunden, mit Kontext, Anlass und Kaufabsicht.
Zieht aus allen Quellen: Website, PR, Reviews, Communities, Daten.
Werden Sie genannt? In welcher Position, mit welchem Bild?
Kernmodell: Reiz steuern, Reaktion messen. Messen → Ursache → Steuern.
Das Modell verdichtet acht Signalquellen zu einem einzigen Bild. Wer diese Quellen nicht gemeinsam steuert, verliert die Kontrolle über seine eigene Empfehlung.
Von OOH und Social über Content und GEO bis zu Landingpage, Agent-Checkout und CRM. Dazwischen hat sich eine neue, oft unsichtbare Stufe geschoben: Der Mensch fragt, ein KI-Agent filtert die Optionen. Klicken Sie sich durch.
Mentale Verfügbarkeit aufbauen, die branded Prompts von morgen säen. Jeder Kontakt zahlt auf den Namen ein, den ein Mensch später ins Modell tippt.
Der Mensch und die Maschine, die in seinem Auftrag recherchiert und kauft.
Rund 60 % langfristiger Markenaufbau, 40 % kurzfristige Aktivierung.
Je Touchpoint, sauber der Phase zugeordnet. Keine Vanity Metrics.
Phase 3 in Flame: die Agenten-Entscheidung, eine neue, aktiv zu orchestrierende Schicht zwischen Abwägung und Kauf. Wir beginnen nie mit einer Kanalliste, immer mit der realen Journey.
Jede Disziplin trägt eine spezifische Rolle, orchestriert als ein System, geführt von spezialisierten Agenten, kritisch geprüft, bevor etwas live geht.
Verkaufen Sie auf der eigenen Website oder im Agenten eines Anbieters? Wir machen Ihr Angebot dort abschlussfähig, wo die Entscheidung fällt.
Generative Engine Optimization: Wir messen Ihre Präsenz nach Modell, Phase und Frage und bauen sie gezielt auf.
Modelle vertrauen unabhängigen Quellen. Wir klären, welche Presse, Fachmedien und Verzeichnisse zitiert werden, und sorgen für die richtigen Erwähnungen.
Mit Marke im Prompt steigt die Sichtbarkeit um ein Vielfaches. Wir schärfen Positionierung und Kern, damit Menschen Ihren Namen fragen.
Foren und Communities speisen die Modelle. Wir bespielen die Orte, an denen über Ihre Kategorie gesprochen wird.
Ob Website oder Anbieter-Agent, beide brauchen maschinenlesbare Produktdaten, Feeds und Schema. Wir bauen die Datengrundlage.
Klassische Suche bleibt eine Quelle der Modelle. Wir sichern Technik, Struktur und Inhalte, die Brücke von SEO zu GEO.
Wir bauen die Customer Journey end-to-end, inklusive der neuen Agenten-Entscheidung, und geben jedem Kanal Rolle, Ziel und KPI.
Wir führen Disziplinen, Daten und Teams zusammen, damit alle Quellen dasselbe konsistente Bild Ihrer Marke ergeben.
Kein Befund auf Annahmen, keine geratenen Zahlen. Jede Aussage wird kritisch geprüft, bevor sie an Sie geht.
LUX macht Ihre Präsenz in der Antwort-Ökonomie sichtbar und steuerbar, von der ersten Standortbestimmung bis zur laufenden Steuerung.
Sichtbarkeit in der Antwort-Ökonomie betrifft jede Funktion anders. Wir holen jede dort ab, wo ihr Risiko und ihr Hebel liegt.
Zu jedem Baustein unseres Prozesses die wichtigsten Fragen, klar beantwortet.
Menschen suchen zunehmend nicht über Ergebnislisten, sondern stellen einem Sprachmodell eine Frage und erhalten eine einzige Empfehlung. Sichtbarkeit heißt jetzt: in dieser Antwort genannt zu werden.
Stimulus (echte Prompts) → Organism (das Modell) → Response (die Empfehlung). Das Modell selbst können Sie nicht steuern, den Reiz und die Quellen schon. Genau dort setzen wir an, statt am Modell zu raten.
Menschen fragen Modelle in vollständigen Fragen mit Kontext, Anlass und Kaufabsicht, nicht in Keywords. Wir messen Kaufrelevanz, nicht Reichweite.
Ein nachvollziehbarer Ausgangswert pro Modell, Funnel-Phase und Frage. Gegen ihn wird jede Maßnahme gemessen, so wird aus Bauchgefühl eine Kennzahl.
Nein, das kann niemand seriös. Wir machen Ursachen und Fortschritt messbar und steuerbar; die Richtung zeigt die Baseline-Entwicklung.
KI-Agenten recherchieren, vergleichen und kaufen zunehmend im Auftrag des Nutzers. Die Marke muss in der Auswahlmenge des Agenten auftauchen, nicht nur auf der eigenen Landingpage.
Beides ist möglich. Beide Wege brauchen saubere, maschinenlesbare Produktdaten, damit Empfehlung und Abschluss überhaupt zustande kommen.
In der Regel bleiben Sie der Verkäufer (Merchant of Record) und haften weiter für Zahlung, Steuern, Retouren und Service. Der Agent vermittelt nur und erhält meist nutzungsbeschränkte Einmal-Token, er sieht also keine echten Zahlungsdaten.
Analysten erwarten, dass KI-Agenten bis 2030 Transaktionen in Billionenhöhe orchestrieren; schon in einer jüngsten Peak-Shopping-Woche war ein zweistelliger Prozentsatz der Bestellungen KI-beeinflusst. Die Vorbereitung beginnt deshalb jetzt, nicht erst beim Massenmarkt.
Zwischen Abwägung und Kauf hat sich eine neue Stufe geschoben: die Agenten-Entscheidung. Der Mensch fragt, ein KI-Agent filtert die Optionen, und erst die übrig gebliebene Auswahl erreicht den Menschen.
Als Orientierung (nach Binet & Field): rund 60 % des Budgets in langfristigen Markenaufbau, rund 40 % in kurzfristige Aktivierung. Den konkreten Split leiten wir aus Ihrer Journey ab.
Jeder Touchpoint bekommt genau einen Primär-KPI, der zur Journey-Phase passt. Awareness wird an Reichweite gemessen, nicht an ROAS; die Agenten-Entscheidung an Share of AI Recommendations. Kennzahlen ohne Journey-Bezug zählen nicht.
Die gezielte Optimierung Ihrer Präsenz in den Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, gemessen nach Modell, Funnel-Phase und Frage.
SEO optimiert den Rang in einer Linkliste. GEO optimiert, ob Sie in einer generierten Antwort genannt werden. SEO bleibt dabei eine wichtige Quelle von GEO.
Jedes Modell schöpft aus anderen Quellwelten, eher Community, strukturiertes Wissen, Wissenschaft oder das aktuelle Web. Dasselbe Unternehmen kann darum sehr unterschiedlich abschneiden.
Konkrete Fakten, Zahlen und belegte Aussagen. Texte mit hoher Faktendichte werden deutlich häufiger zitiert; werbliche Sprache wird von Modellen eher als unsicher ignoriert.
Modelle gewichten unabhängige Quellen stärker als Eigenaussagen. Schätzungen zufolge stammen bis zu rund 89 % der KI-Zitate aus Earned Media, Foren, Fachmedien und Verzeichnissen.
Mit der Marke im Prompt ist die Sichtbarkeit um ein Vielfaches höher als ohne. Der genannte Name entscheidet, ob ein Modell Sie überhaupt in Betracht zieht.
Ohne saubere, strukturierte Daten kann ein Agent Ihr Produkt weder verlässlich empfehlen noch abschließen. Daten sind die Grundlage jeder Empfehlung.
Nein. Die klassische Suche bleibt eine wichtige Quelle, aus der Modelle schöpfen. SEO wird zum Fundament von GEO, nicht zum Auslaufmodell.
Eine einfache Datei im Wurzelverzeichnis, die KI-Systemen ein aufgeräumtes Inhaltsverzeichnis Ihrer wichtigsten Seiten gibt. Empfehlenswert, um Modellen die Orientierung zu erleichtern.
Oft ja. Viele KI-Crawler führen JavaScript nicht zuverlässig aus und sehen dann leere Seiten. Server-seitiges Rendering oder statische Auslieferung stellt sicher, dass Ihre Inhalte im Quelltext lesbar sind.
Zehn Artikel aus einer echten Analyse: ein Hersteller aus dem DACH-Markt, 281 ausgewertete KI-Antworten, drei Erhebungen. Jeder Beitrag nimmt einen Befund auseinander, mit Praxisschritten und offenen Fragen dort, wo die Daten nichts hergeben.
In der Orientierung präsent, in der Kaufphase halbiert. Woran das liegt und wie man gegensteuert.
Artikel lesen → Unbesetzter Raum 36,4 %Dort gewinnt kein Wettbewerber. Dort gewinnt niemand. Die günstigste Chance im Feld.
Artikel lesen → Hebel 87,7 %Zitiert die KI Ihre Domain, wird die Marke fast immer genannt. Ohne sie fast nie.
Artikel lesen →Beginnen wir mit einer Standortbestimmung: Wir zeigen Ihnen, wie sichtbar Ihre Marke heute in den Antworten der Modelle ist und wo die größten Hebel liegen.